Le « coup d’œil » de l’éleveur est-il menacé par l’élevage de précision ?

Résumé Fr En

Dans le Jura français comme ailleurs, l’élevage laitier est en pleine mutation, la taille des troupeaux est croissante de même que l’adoption de technologies prometteuses. Engagées depuis 2014 dans une large enquête qualitative pour suivre ces changements, nous sommes intriguées par la prégnance des relations que les éleveurs entretiennent avec leurs vaches ainsi que par leurs compétences visuelles pour conduire les troupeaux. Nous tentons de cerner ce regard à travers trois angles. De fait, le coup d’œil s’exerce dans le travail avec les animaux et dans chacun des actes essentiels de l’élevage laitier. Cette habileté visuelle combine une multitude d’indices dans l’instant et dans le temps, ce qui en fait un savoir de précision. Pourtant, ce « voir » n’est pas seulement déployé dans les fermes, il se partage avec d’autres au sein de communautés constituées autour de la race Montbéliarde et de la sélection des meilleures vaches. Le voir est aussi un « montrer » lors des concours et des expositions d’animaux. Enfin, le voir de l’éleveur coexiste avec les données des capteurs qui appareillent les animaux et désormais une question cruciale se pose : le coup d’œil de ces éleveurs n’est-il pas menacé par les nouvelles technologies promues par l’élevage de précision ?

Just like everywhere else, dairy farming in the French Jura is undergoing profound changes. Herd size is increasing as is the adoption of promising technologies. We have been monitoring these changes through a broad qualitative survey since 2014 and have become intrigued by the close relationships that dairy farmers maintain with their cows as well as by the visual skills they employ to manage their herds. We have attempted to grasp the extent of this visual ability from three angles. The skill is put into practice for animal care and in all key dairy farming activities. This visual ability combines numerous indices both in the present moment and over time, all of which help to build precise knowledge. Yet this “knowing how to see” is not only developed on farms, it is also shared with other actors in communities built around the Montbéliarde breed, showcased in livestock competitions and fairs: “to see” is also “to show”. The visual know-how of the farmer coexists with the data from the sensors placed on the animals, thus raising a key issue: is this skill under threat from the new technologies promoted by precision breeding?