19 novembre 2019
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Paolo Mairano et al., « On the relation between lexical and prosodic cues of emotion in English: a preliminary corpus-based analysis », Anglophonia, ID : 10.4000/anglophonia.2157
De nombreuses études ont montré que la parole émotionnelle est caractérisée par des indices sur plusieurs niveaux linguistiques. Dans cet article, nous analysons la relation entre les indices lexicaux et prosodiques des émotions en anglais dans les enregistrements de livres audios du corpus LibriSpeech. Afin de quantifier les indices lexicaux des émotions, nous avons utilisé les outils d’analyse des sentiments disponibles dans la librairie Python NLTK (notamment Vader et SentiWordNet). En revanche, pour la quantification des indices prosodiques des émotions, nous avons extrait plusieurs paramètres acoustiques indiquant les variations de la fréquence fondamentale, de la qualité de la voix et du rythme. La relation entre indices lexicaux et prosodiques a été ensuite analysée à travers des modèles linéaires à effets mixtes, qui ont révélé des effets faibles mais significatifs. En particulier, seules les variations de F0 sembleraient liées à la valence des phrases et des mots, alors que les variations de F0, du rythme et de la qualité de la voix sembleraient liées au degré de positivité / négativité des phrases et des mots. Cependant, nos modèles n'expliquent qu'une faible part de variance des données. Nous estimons donc que la relation entre les indices lexicaux et prosodiques dans les enregistrements de livres audios existe mais est plutôt faible. Il est possible que cette observation puisse s’appliquer de manière plus générale aux cas de conceptualisation ou description des émotions pour lesquelles le locuteur ne se sent pas directement impliqué. En revanche, il est possible que la relation entre les indices lexicaux et prosodiques s’avère plus étroite dans les cas d’expression des émotions où le locuteur se sentirait plus directement impliqué. De toute manière, nos résultats ne doivent être considérés que comme préliminaires, étant donné les limites d'une analyse entièrement automatique.