Modèles aléatoires pour l’inférence de l’évolution du vivant / Stochastic models for the inference of life evolution (SMILE)
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8 juin 2020
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Amaury Lambert, « Modèles aléatoires pour l’inférence de l’évolution du vivant / Stochastic models for the inference of life evolution (SMILE) », Annuaire du Collège de France, ID : 10.4000/annuaire-cdf.14742
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Résumé
Responsable : Amaury Lambert Recherche Dirigée par Amaury Lambert (prof. UPMC), l’équipe SMILE regroupe des mathématiciens, des biologistes et des bio-informaticiens (quatre chercheurs titulaires et dix non titulaires ; voir http://www.lpma-paris.fr/smile/). L’objectif général du groupe SMILE est de comprendre, de modéliser et d’inférer les processus évolutifs en distinguant trois échelles de temps : 1) l’échelle de temps micro-évolutive (démographie, extinctions) ; 2) l’échelle de temps...