Gouverner une crise sanitaire par le savoir et l’incertitude : le cas des agrégats de « bébés nés sans bras » en France

Résumé Fr En

À l’automne 2018, la France découvre, par les médias, l’existence de cas groupés inexpliqués de bébés nés avec des malformations en plusieurs endroits du territoire. Et que de surcroît, après avoir enquêté, les autorités sanitaires n’ont trouvé aucune cause commune aux agrégats et ont jugé inutile de poursuivre les recherches. Tous les ingrédients d’une crise sanitaire sont présents, mais celle-ci fait long feu, non en raison du petit nombre de cas répertoriés (une quinzaine), mais plutôt du fait de la difficulté à établir des relations de cause à effet dans le domaine de la santé environnementale, auquel ce dossier appartient. Aussi, cette histoire permet d’éclairer un aspect saillant du gouvernement contemporain des crises sanitaires : la propension des autorités à mettre en avant l’état des savoirs et des doutes pour justifier leur action. C’est à un tel gouvernement des crises sanitaires dans et par les connaissances scientifiques que cet article est consacré.

In the fall of 2018, France discovered, through the media, that unexplained grouped cases of babies born without arms existed in several places in the territory. What is more, after having investigated without finding a common cause for the aggregates, the health authorities declared that there was no point in continuing the research. All the ingredients for a health crisis were present, but it was not taken into account for a reason that had nothing to do with the small number of cases listed (fifteen) but which was rather due to the difficulties of establishing cause and effect relationships in the field of environmental health, to which this case belonged. This story shows a salient aspect of the contemporary government of health crises: the way in which the authorities put forward both the state of knowledge and the doubts as justifications for their action. This article is devoted to such a government of health crises in and through scientific knowledge and their share of uncertainty.