Data-driven learning and professional culture: Using textometry to analyze organizations in applied foreign language programs

Résumé En Fr

In the era of Big Textual Data, Applied Foreign Languages (LEA) programs have a clear niche to occupy in the set of degree programs offering both business and language courses. LEA’s combined emphasis on humanities, social sciences, and business courses has the potential to allow students to gain a better understanding of the institutional processes in which discourse participates in organizational contexts. In addition, the appearance of textometric software, such as Iramuteq (Ratinaud 2014), provides a relatively user-friendly method for applying discourse analysis to large amounts of organizational discourse. This paper argues that discourse analysis through textometry can be used to enhance LEA students’ analysis of organizational culture though a data-driven learning approach. We present an exploratory study of textometry used in an LEA course.

À l’ère des données textuelles massives, la filière des langues étrangères appliquées (LEA) occupe une place unique dans le paysage universitaire. La combinaison de cours d’humanités et de programmes de langues appliquées au monde des affaires permet aux étudiants de comprendre les processus institutionnels auquel le discours contribue. En outre, l'apparition de logiciels textométriques, tels qu’Iramuteq (Ratinaud 2014), fournit une méthode qui étend l'analyse du discours à de grandes quantités de discours organisationnels. Notre étude exploratoire indique que la textométrie peut être utilisée pour améliorer les analyses de la culture organisationnelle menées par les étudiants en LEA.