Entity Linking for Italian Tweets

Résumé En It

Linking entity mentions in Italian tweets to concepts in a knowledge base is a challenging task, due to the short and noisy nature of these short messages and the lack of specific resources for Italian. This paper proposes an adaptation of a general purpose Named Entity Linking algorithm, which exploits the similarity measure computed over a Distributional Semantic Model, in the context of Italian tweets. In order to evaluate the proposed algorithm, we introduce a new dataset of tweets for entity linking that we developed specifically for the Italian language.

La creazione di collegamenti tra le menzioni di un’entità in tweet in italiano ed il corrispettivo concetto in una base di conoscenza è un compito problematico a causa del testo nei tweet, generalmente corto e rumoroso, e della mancanza di risorse specifiche per l’italiano. In questo studio proponiamo l’adattamento di un algoritmo generico di Named Entity Linking, che sfrutta la misura di similarità semantica calcolata su uno spazio distribuzionale, nel contesto dei tweet in Italiano. Al fine di valutare l’algoritmo proposto, inoltre, introduciamo un nuovo dataset di tweet per il task di entity linking specifico per la lingua italiana.