Inconsistencies Detection in Bipolar Entailment Graphs

Résumé En It

In the latest years, a number of real world applications have underlined the need to move from Textual Entailment (TE) pairs to TE graphs where pairs are no more independent. Moving from single pairs to a graph has the advantage of providing an overall view of the issue discussed in the text, but this may lead to possible inconsistencies due to the combination of the TE pairs into a unique graph. In this paper, we adopt argumentation theory to support human annotators in detecting the possible sources of inconsistencies.

Negli ultimi anni, in svariate applicazioni sta sorgendo la necessità di passare da coppie di Textual Entailment (TE) a grafi di TE, in cui le coppie sono interconnesse. Il vantaggio dei grafi di TE e di fornire una visione globale del soggetto di cui si sta discutendo nel testo. Allo stesso tempo, questo puo generare inconsistenze dovute all’integrazione di piu coppie di TE in un unico grafo. In questo articolo, ci basiamo sulla teoria dell’argomentazione per supportare gli annotatori nell’individuare le possibili fonti di inconsistenze.