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28 août 2017
- doi: 10.4000/books.aaccademia.1961
- eisbn: 9788899982553
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ , info:eu-repo/semantics/openAccess
Mots-clés
linguistica computazionale riconoscimento telefonico articolare annotazione fattualità degli eventi entità chiamata rEcognition e collegamenti nei tweet italiani etichettare per messaggi social media classificazione polarità sentimenti linguistique computationelle reconnaissance téléphonique articulatoire annotation de facturation de l'événement entité appelée rEcognition et liens dans le tweets italien étiqueter les messages des médias sociaux classement polarité sentiments computational linguistics articulatory phone recognition event factuality annotation named entity rEcognition and linking in italian tweets tagging for italian social media texts sentiment polarity classification LAN009000 Linguistics CFSujets proches
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Giulio Paci, « Mivoq Evalita 2016 PosTwITA tagger », Accademia University Press, ID : 10.4000/books.aaccademia.1961
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Résumé
The POS tagger developed by Mivoq to tag tweets according to PosTwITA task guidelines as defined at Evalita 2016 is presented. The system obtained third position with 92.7% of accuracy.