Distributed Processes for Spoken Questions and Commands Understanding

Résumé En It

Commercial products labelled as smart devices usually recur to a centralised system that processes all the requests. A distributed model, where nodes independently interact with the environment, may provide a widespread support for both users and other devices. In the latter setup, each entity has a partial awareness about defines the requests accepted by the network, and this aspect complicates the task. This paper improves an existing distributed model, called PHASER, by proposing linguistic analysis techniques to manage non-matching requests. NLP methods produce a confidence; any PHASER node forwards non-matching requests to close peers. PHASER exploits the confidence to rank the adjacent peers and deliver the question to the best node. Partial Matching and a Bag-of-Words models will be compared with the currently adopted full matching. The Bag-of-Words approach offered the best results in terms of both quality and required time.

I prodotti commerciali, etichettati come dispositivi intelligenti, di solito usano un sistema centralizzato per processare le richieste. Un modello distribuito, dove i nodi interagiscono indipendentemente con l’ambiente, può fornire un supporto più ampio per gli utenti. Nel secondo setup, ogni entità è parzialmente a conoscenza delle richieste accettate da ogni nodo del network. Questo lavoro si propone di migliorare un modello distribuito esistente, chiamato PHASER, ricorrendo a tecniche di analisi linguistiche per gestire le richieste non accettate localmente; ogni nodo PHASER inoltra queste richieste ai nodi adiacenti. Metodi di NPL producono una confidence; PHASER la sfrutta per ordinare i nodi vicini e inoltrare la richiesta al migliore. Modelli basati su partial matching e bag-of-words saranno confrontati con il sistema attualmente adottato, basato su full matching. Dal confronto, bag-of-words ha riportato i risultati migliori sia di qualità che di tempo necessario per la risposta.