Towards an Italian Lexicon for Polarity Classification (polarITA): a Comparative Analysis of Lexical Resources for Sentiment Analysis

Résumé En It

The paper describes a preliminary study for the development of a novel lexicon for Italian sentiment analysis, i.e. where words are associated with polarity values. Given the influence of sentiment lexica on the performance of sentiment analysis systems, a methodology based on the detection and classification of errors in existing lexical resources is proposed and an extrinsic evaluation of the impact of such errors is applied. The final aim is to build a novel resource from the filtering applied to the existing lexical resources, which can integrate them with missing lexical entries and more reliable associations of polarity with entries.

L’articolo descrive uno studio preliminare per lo sviluppo di una nuova risorsa lessicale per la sentiment analysis in italiano, i.e. dove alle parole sono associati valori di polarità. Data l’influenza dei lessici di sentiment sulle performance dei sistemi di sentiment analysis, viene proposta una metodologia basata sulla rilevazione e classificazione degli errori presenti nei lessici attualmente disponibili ed una valutazione estrinseca dell’impatto di tali errori sui sistemi. L’obiettivo finale è ottenere un nuovo lessico grazie ad un filtraggio applicato alle risorse lessicali disponibili, e a un’integrazione con le voci lessicali mancanti, ottenendo una maggiore affidabilità nell’associazione delle polarità alle voci.