The SEEMPAD Dataset for Emphatic and Persuasive Argumentation

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8 avril 2019

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Elena Cabrio et al., « The SEEMPAD Dataset for Emphatic and Persuasive Argumentation », Accademia University Press, ID : 10.4000/books.aaccademia.3111


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Résumé En It

Emotions play an important role in argumentation as humans mix rational and emotional attitudes when they argue with each other to take decisions. The SEEMPAD project aims at investigating the role of emotions in human argumentation. In this paper, we present a resource resulting from two field experiments involving humans in debates, where arguments put forward during such debates are annotated with the emotions felt by the participants. In addition, in the second experiment, one of the debaters plays the role of the persuader, to convince the other participants about the goodness of her viewpoint applying different persuasion strategies. To the best of our knowledge, this is the first dataset of arguments annotated with the emotions collected from the participants of a debate, using facial emotion recognition tools.

Le emozioni giocano un ruolo importante nell’argomentazione in quanto gli esseri umani uniscono atteggiamenti razionali ad atteggiamenti puramente emotivi quando discutono tra loro per prendere decisioni. Il progetto SEEMPAD si propone di studiare il ruolo delle emozioni nell’argomentazione umana. In questo articolo, presentiamo una risorsa ottenuta tramite due esperimenti empirici che coinvolgono le persone nei dibattiti. Gli argomenti presentati durante tali dibattiti sono annotati con le emozioni provate dai partecipanti nel momento in cui l’argomento viene proposto nella discussione. Inoltre, durante il secondo esperimento, uno dei partecipanti svolge il ruolo di persuasore, al fine di convincere gli altri partecipanti della bontá del suo punto di vista applicando diverse strategie di persuasione. Questa risorsa è peculiare nel suo genere, ed è l’unica a contenere argomenti annotati con le emozioni provate dai partecipanti durante un dibattito (emozioni registrate tramite strumenti di riconoscimento automatico delle emozioni facciali).

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