Vector Space Models for Automatic Misogyny Identification

Résumé En It

The problem of hate speech and, especially, of misogynous language is one of the most crucial problems of contemporary Internet communities. Therefore, automatic detection of such language becomes one of the most actual natural language processing tasks. The most ubiquitous tools for resolving this task are based on vector space models of texts. In this paper we describe our system that exploits such tools and have shown the best performance on the Italian AMI task of EVALITA 2018.

Il problema dell’uso di discorsi che incitano l’odio, e specialmente dell’uso di linguaggio misogino, è uno dei problemi più cruciali delle comunità di internet al giorno d’oggi. Pertanto, il rilevamento automatico di tale linguaggio diventa uno degli obiettivi più attuali per l’elaborazione del linguaggio naturale. I sistemi più diffusi atti ad affrontare questo obiettivo sfruttano l’ipotesi distributiva. In questo articolo, descriviamo il sistema proposto basato su quest’ipotesi che hanno dimostrato le migliori performance nel task AMI di EVALITA 2018 nella lingua italiana.