By1510 @ HaSpeeDe 2: Identification of Hate Speech for Italian Language in Social Media Data

Résumé En It

Hate speech detection has become a crucial mission in many fields. This paper introduces the system of team By1510. In this work, we participate in the HaSpeeDe 2 (Hate Speech Detection) shared task which is organized within Evalita 2020(The Final Workshop of the 7th evaluation campaign). In order to obtain more abundant semantic information, we combine the original output of BERT-Ita and the hidden state outputs of BERT-Ita. We take part in task A. Our model achieves an F1 score of 77.66% (6/27) in the tweets test set and our model achieves an F1 score of 66.38% (14/27) in the news headlines test set.

L’individuazione dell’incitamento all’odio è diventata una missione cruciale in molti campi. Questo articolo introduce il sistema del team By1510. In questo lavoro, partecipiamo al task HaSpeeDe 2 che è stato organizzato all’interno di Evalita 2020. Per ottenere informazioni semantiche più abbondanti abbiamo combinato l’output originale di BERT Ita e gli output di hidden state di BERT Ita. Il sistema presentato partecipa al task A. Il nostro modello ottiene un punteggio F1 di 77.66% (6/27) sui dati di test da Twitter e un punteggio F1 di 66.38% (14/27) sui dati di test contenenti titoli di quotidiano.