Le hasard de la preuve

Résumé Fr En

En créant en 2003 le Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (ou J-PAL) au Massachusetts Institute of Technology, les chercheurs Abhijit Banerjee, Esther Duflo et Sendhil Mullainathan ont souhaité « transformer la recherche en action ». En effet, le J-PAL s’est donné pour objectif de fournir, via une méthode expérimentale construite sur le modèle des essais cliniques en médecine, des preuves d’efficacité concrètes des programmes d’aide au développement, et de faire en sorte que ces preuves puissent être utilisées par les décideurs politiques. L’accumulation et l’utilisation de ces preuves par la sphère politique conduiraient à ce que Banerjee et Duflo appellent une « révolution douce », c’est-à-dire un monde où l’extrême pauvreté serait éradiquée. Mais comment les résultats issus de ces expériences sont-ils produits ? Ces expériences permettent-elles véritablement de produire des preuves ? Les résultats de ces expériences sont-ils fiables et utilisables par les décideurs politiques ? Peut-on transposer les résultats d’une expérience menée sur un territoire particulier à un autre territoire ? Une telle méthode peut-elle donner lieu à une transformation profonde des politiques de lutte contre la pauvreté ? Cet ouvrage se propose de répondre à ces questions en conduisant une analyse épistémologique de l’approche du J-PAL, et en interrogeant la validité de la méthode qu’il promeut, tout autant que sa portée et son apport plus global à l’économie du développement et aux politiques de lutte contre la pauvreté.

With the creation in 2003 of the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) at the Massachusetts Institute of Technology, the researchers Abhijit Banerjee, Esther Duflo and Sendil Mullainathan aimed to “transform research into action”. Indeed, one of J-PAL’s objectives is to provide evidence of the practical effectiveness of development aid programmes using an experimental method that mimics clinical trials in medicine. Then, the goal is for this evidence to be used by policymakers. The accumulation and use of this evidence in the political sphere would lead to what Banerjee and Duflo call “a quiet revolution,” that is to say a world in which extreme poverty would be eradicated. But how are the results of these experiments produced? Do these experiments really enable evidence to be produced? Are the results of these experiments reliable and usable by policymakers? Can one transpose the results of an experiment from a specific territory to another one? Can such a method lead to a more profound transformation of anti-poverty policies? This book aims to answer these questions by conducting an epistemological analysis of J-PAL’s approach. In doing so, this book explores the validity of the method promoted by J-PAL’s researchers, as well as its significance and more general contribution to development economics and anti-poverty policies.