Question 6. Sur quelles bases, et de quelles manières, conduire une analyse coût/bénéfices intégrant différents scénarios d’introduction et permettant d’appuyer une politique de contrôle raisonnée ?
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28 mars 2014
- doi: 10.4000/books.irdeditions.7683
- isbn: 9782709916134
- eisbn: 9782709917759
https://www.openedition.org/12554 , info:eu-repo/semantics/openAccess
Mots-clés
introduction d’espèces île invasion biologique méthode de lutte (santé) animal nuisible plante diversité spécifique conservation de la nature protection de l’écosystème prévention sanitaire Pacifique Nouvelle Calédonie Environmental Studies SCI026000 RNSujets proches
Methods of analysis Analysis and chemistry Analytical methods Chemical analysis Analysis methods Analysis and examination Analyse chimique DosageCiter ce document
Alban Thomas et al., « Question 6. Sur quelles bases, et de quelles manières, conduire une analyse coût/bénéfices intégrant différents scénarios d’introduction et permettant d’appuyer une politique de contrôle raisonnée ? », IRD Éditions, ID : 10.4000/books.irdeditions.7683
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Résumé
Nous montrons dans cette contribution que l’analyse coûts/bénéfices ne peut que rarement conduire à des prédictions fiables, et encore moins robustes, en termes de choix publics. Les données disponibles étant souvent limitées en nombre et en qualité, de nombreuses hypothèses restrictives sont nécessaires. De plus, pour mener une analyse coûts /bénéfices, il est nécessaire de disposer d’une distribution réaliste des événements que les politiques publiques cherchent à contrôler. Des approches plus économes en données d’entrée sont envisageables, telles que l’analyse coût /efficacité et le principe de précaution. L’introduction du risque dans les critères utilisés par les décideurs publics sera mise en avant. Il ne s’agira pas ici de rejeter le principe de l’analyse coûts / bénéfices, dans la mesure où cette approche est la seule théoriquement fondée qui incite à chercher une amélioration des informations scientifiques disponibles. Au contraire, l’objectif sera de montrer que, dans certains cas, des critères plus robustes sont préférables comme solutions de remplacement.