Un système adaptatif de diagnostic du comportement conducteur

Résumé Fr En

La conduite d’un véhicule automobile est une tâche complexe, dont l’exécution dépend de l’état du conducteur. Ce dernier exerce sur l’interface avec le véhicule une activité qui lui est propre. Surveiller son comportement de manière à anticiper toute défaillance soulève deux problèmes. L’un est lié à la détermination des paramètres de conduite porteurs de l’information recherchée. Le second est d’ordre algorithmique. Dans cette communication, nous présentons une méthode de diagnostic du comportement du conducteur par reconnaissance des formes floues qui s’adapte à la spécificité de celui-ci. Elle met en œuvre une structure neuronale. Des résultats obtenus sur des données réelles sont présentés, tout d’abord dans le cadre de la détection d’évolution de l’activité de conduite, puis dans celui, plus spécifique, de la détection d’hypovigilance.

Driving a car is a complex task that requires the driver to keep attention for long periods of time. Either a lack of attention or a performance decrement may have severe consequences, especially if the driver has to react promptly to a dangerous or unexpected event. Thus, a monitoring process is needed in order to warn the driver that his status has changed before any fault occurs. This process must also be non-constraining. So the diagnosis must be performed only through his activity on the man-vehicule interface. Decreases in performance may occur for numerous reasons. But most of the work concerning the study of the driver’s behavior has focused on hypovigilance. This is probably because it can be identified on physiological signals such as the EEG. Thus, most of the studies achieved in that field follow a similar process. Their goal is to derive general rules describing the driving activity of an hypovigilant driver, in order to get rid of physiological data to perform the detection of this State.