Paleodemography and statistics: a tale of uncertainty

Résumé En Fr

Jean-Pierre Bocquet-Appel pioneered statistical methods to estimate the age structure of adults in a skeletal population. He was at the forefront of all the major advances: from calculating the estimate’s precision (he introduced the recent bootstrap technique into palaeodemography) to the estimate’s adaptation to an age classe number greater than the number of indicator stages. This is the iterage algorithm based on an original idea that considers prior demographic knowledge of the estimated object. This kind of approach was later developed within a formal Bayesian framework. This context provides a good opportunity to review the evolution of the statistical methodology and offer some guidelines for their further improvement based on Jean-Pierre Bocquet-Appel’s fruitful and stimulating work.

Jean-Pierre Bocquet-Appel a eu un rôle pionnier dans l’avancement de la méthodologie statistique visant à estimer la structure par âge des adultes dans un site funéraire. On le trouve au premier rang dans toutes les avancées majeures depuis le calcul de la précision d’une estimation (il fait entrer pour cela en paléodémographie la technique alors récente du bootstrap), jusqu’à l’extension de l’estimation à un nombre de classes d’âge supérieur au nombre de stades de l’indicateur : c’est l’algorithme iterage fondé sur une idée originale prenant en compte les connaissances démographiques a priori sur l’objet estimé. C’est autour d’une idée semblable que d’autres méthodes statistiques, de nature plus formellement bayésiennes, ont ensuite été développées. A la lueur des travaux de Jean-Pierre Bocquet-Appel nous passons en revue l’évolution des méthodes d’estimation et donnons quelques pistes pour poursuivre leur amélioration en s’appuyant encore sur ses fécondes propositions.