L’intérêt de l’analyse en composantes principales (ACP) pour la recherche en sciences sociales

Résumé Fr Es En

L’analyse en composantes principales (ACP) est un outil extrêmement puissant de synthèse de l’information, très utile lorsque l’on est en présence d’une somme importante de données quantitatives à traiter et interpréter. L’apparition au cours des dernières années de logiciels chaque fois plus performants et faciles à utiliser rend aujourd’hui accessible ce type d’analyses des données à tous les chercheurs en sciences sociales, et non plus aux seuls spécialistes. C’est pourquoi nous proposons ici de présenter le principe et l’intérêt de l’ACP à partir d’un exemple simple, celui d’une analyse portant sur les trente-deux entités fédérales du Mexique fondée sur 12 variables démographiques socio-économiques et culturelles.

El análisis en componentes principales (ACP) es un instrumento muy poderoso de síntesis de la información, muy util cuando tenemos que desglozar y analizar una gran cantidad de datos cuantitativos. En los ultimos años, la aparición de programas informáticos cada vez mas eficientes y de manejo sencillo hace que este tipo de analisis de datos es hoy en día al alcance no solo de los especialistas sino tambien de todos los investigadores en ciencias sociales. El propósito de este artículo es exponer los principios y el interés de la ACP, a partir de un ejemplo básico, es decir un analisis abarcando los 32 entidades federales mexicanas, basado sobre 12 variables demográficos, socio-ecómicos y culturales.

The analysis in principal components (APC) is an extremely powerful tool for synthesis of information, very useful when one is in the presence of a important sum of quantitative information to treat and interpret. The appearance during last years of softwares each time more powerful and easy to use makes today accessible this type of analyses to all the researchers in social sciences, and not only to the specialists. This is why we propose here to present the principle and interest of the ACP, starting from a simple example: an analysis relating to the thirty-two Mexican federal entities founded on 12 socio-economic and cultural demographic variables.