La controverse de Didier Raoult et de sa proposition thérapeutique contre la COVID-19 sur Twitter : analyse de réseaux et de discours

Fiche du document

Date

29 septembre 2021

Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Source

Communiquer

Relations

Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/reference/issn/2368-9587

Organisation

OpenEdition

Licences

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ , info:eu-repo/semantics/openAccess




Citer ce document

Nikos Smyrnaios et al., « La controverse de Didier Raoult et de sa proposition thérapeutique contre la COVID-19 sur Twitter : analyse de réseaux et de discours », Communiquer, ID : 10.4000/communiquer.8309


Métriques


Partage / Export

Résumé Fr En

Nous proposons de retracer et d’analyser à la fois les réseaux d’acteurs et les discours mobilisés dans la controverse autour de Didier Raoult et de sa proposition thérapeutique contre la COVID-19 sur le réseau Twitter. Pour vérifier la validité de nos hypothèses, nous mettons en œuvre une méthode de recherche sophistiquée et innovante qui consiste à appliquer sur un corpus de 1,2 million de tweets une analyse de réseaux combinée à une analyse lexicométrique. Nos résultats montrent que les pics de production étaient liés à des évènements médiatiques importants. Par ailleurs, un grand nombre de groupes se sont agglomérés autour des comptes de médias et de figures politiques qui ont reçu de nombreuses mentions. Les groupes de supporteurs de Trump et de Bolsonaro se sont connectés avec les pro-Raoult francophones. Les messages des pro-Raoult constituent une critique de l’économie politique du libéralisme et de ses impasses et pas simplement un complotisme antiscience.

We propose to analyze both the network of actors and the network of the discourses mobilized in the controversy around Professor Didier Raoult and his Hydroxychloroquine-based therapeutic proposal against COVID-19. In order to confirm our hypothesis, we implement a sophisticated and innovative research method on a corpus of 1.2 million Tweets, which consists in applying a network analysis combined with a lexicometrics analysis. We show that the reaction peaks on Twitter were linked to important media events. Moreoever, many groups clustered around the accounts of political figures and media outlets that received numerous mentions. Trump's and Bolsonaro's supporter groups also connected with the French-speaking pro-Raoult groups. The messages of the pro-Raoult are a critique of the political economy of liberasim and its impasses, and not simply an anti-science conspiracy.

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en