Une méthode pour agréger les localisations cognitives : les moyennes sur listes chaînées de points

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Chaque individu mobilise au quotidien des représentations cognitives de l’espace qui lui sont propres. Les localisations cognitives constituent un aspect de ce savoir. L’article présente la méthode des moyennes sur listes chaînées de points (MLCP) pour résumer plusieurs de ces localisations cognitives individuelles dans un même référentiel spatial. La méthodologie MLCP s’appuie sur une collecte et un traitement de l’information à l’échelle du lieu, compris comme le composant élémentaire des représentations cognitives de l’espace. Elle est ici adaptée à un contexte de travail sous système d’information géographique (SIG) et appliquée à la thématique du bien-être.

Every day, each of us uses his own cognitive representations of space. Cognitive localizations are an aspect of this knowledge. The averages over chained lists of points (ACLP) method is presented in this paper as a solution to summarize several of these individual cognitive localizations into a single geographic coordinate system. The proposed method allows to collect and process information using places, understood as the basic component of individual cognitive representations of space. ACLP method is adapted to the context of work with geographic information systems (GIS) and applied to welfare.