From theory to modelling: urban systems as complex systems

Résumé En Fr

The question of complexity and its increasing application to social sciences is challenging the modelling of spatial systems. New concepts and new methods have been proposed and invite to reformulate classical modelling frames. This approach demands to open a better-informed dialogue between the disciplines which supply models and tools and those where the existing knowledge is reformulated inside this new frame. Creating an « artificial geography » is not straightforward. It is rather easy to translate urban theories within the paradigm of complex systems, but their modelling, for instance by using multi-agent systems, still raises many conceptual and practical difficulties. We underline here some problems in defining significant urban entities and exploring the evolution of their spatial relationships over time. We briefly present which options have been selected for developing the SIMPOP2 model which is conceived to simulate the evolution of systems of cities over long periods of time.

La modélisation des systèmes spatiaux se confronte aux théories de la complexité et à leurs applications en sciences sociales. De nouveaux concepts et de nouvelles méthodes sont proposés, qui invitent à reformuler les modèles classiques. Cette démarche suppose d’ouvrir un dialogue mieux informé entre les disciplines qui offrent les modèles et les outils et celles qui tentent de reformuler leurs connaissances dans ce nouveau cadre. En effet, la création d’une « géographie artificielle » ne va pas de soi. S’il est relativement aisé de traduire les théories urbaines en termes de systèmes complexes, leur modélisation, par exemple au moyen de systèmes multi-agents, soulève encore de nombreuses difficultés conceptuelles et pratiques. Nous insistons notamment sur la définition des entités urbaines et sur les variations de leurs relations dans l’espace au cours du temps. Nous présentons enfin rapidement les principales options retenues pour le modèle SIMPOP2 conçu pour simuler le devenir des systèmes de villes dans la longue durée.