Essai de typologie des espaces résidentiels à partir d’indicateurs désagrégés à l’échelle du bâtiment. Application à Besançon et à Metz

Résumé Fr En

En France, la connaissance des espaces urbains peut s’appuyer sur une série de typologies construites à partir d’informations statistiques relevées à l’échelle de la commune ou de l’îlot, notamment par l’Insee. Toutefois, ces typologies ne considèrent pas les villes au niveau désagrégé de leurs bâtiments et n’intègrent que rarement la diversité de leur environnement résidentiel. Or, cette diversité explique une partie des choix des ménages en termes de mobilité et de style de vie. Dans ce contexte, l’objectif de cet article consiste à construire une classification fondée sur ces données désagrégées, pour mieux qualifier les espaces urbains. Après avoir rappelé les constats et les théories qui posent actuellement la question de la diversification et de l’unité des espaces urbains, nous présentons les 46 indicateurs retenus pour qualifier ces espaces à l’échelle de leur voisinage immédiat, proche et global. Enfin, nous présentons les résultats de la classification, fondée sur une analyse de données (ACP puis CAH), qui permet d’envisager la modélisation statistique et la schématisation des deux terrains d’étude retenus : Besançon et Metz. L’ensemble offre des pistes pour mieux comprendre l’organisation des espaces urbains et leurs attributs résidentiels.

In France, knowledge about urban spaces can be assumed by typologies built from statistical information at the scale of municipalities or blocks (provided by the French national institute of statistics for example). Nevertheless, these typologies do not consider cities at the desegregated scale of their buildings and usually do not take into account the diversity of buildings’ residential neighborhood. But this diversity explains a part of people and household’s choices in terms of mobility and lifestyle. The aim of this paper is to create a classification based on desegregated data, in order to better qualify urban spaces. After a short theoretical review about urban unity or diversity (Part 1), Part 2 presents the 46 selected indicators at the scale of the immediate, nearby or global neighborhood of the buildings. Part 3 presents the results of the classification, based on data analysis (PCA and HAC), which allow statistical and graphical generalization of the two studied areas: Besançon and Metz. These results improve knowledge about the organization and the residential attributes of urban spaces.