Le pergélisol dans les vallées de la Clarée et de l’Ubaye (Alpes françaises du sud) : un modèle de distribution spatiale établi à partir des températures d’eau de sources et des facteurs topo-climatiques

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3 mai 2016

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Romain Perrier et al., « Le pergélisol dans les vallées de la Clarée et de l’Ubaye (Alpes françaises du sud) : un modèle de distribution spatiale établi à partir des températures d’eau de sources et des facteurs topo-climatiques », Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography, ID : 10.4000/cybergeo.27656


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Un modèle régional de la distribution spatiale du pergélisol a été réalisé dans deux vallées des Alpes du sud. Ce modèle est réalisé à partir d’une approche empirico-statistique fondée sur des mesures de température d’eau de source et de facteurs topo-climatiques issus d’un Modèle Numérique de Terrain. La régression logistique est utilisée pour modéliser la probabilité d’occurrence du pergélisol. Les résultats du modèle montrent que la diversité des contextes topoclimatiques locaux contribue à la variabilité de la limite inférieure du pergélisol. Elle peut se situer autour de 2600 m dans les secteurs favorables au pergélisol, tandis qu’elle tend à s’élever à mesure que la radiation solaire incidente augmente. Les résultats indiquent également qu’entre 1.6 et 10 % de la superficie des vallées étudiées sont concernés par l’occurrence du pergélisol.

This study presents the spatial distribution of mountain permafrost based on spring water temperature in two valleys of the French Southern Alps. Spring water temperature was used as a response variable in a logistical regression model, and multiple topo-climatic factors extracted from a DEM were used as predictors. The logistical regression model was statistically significant and used to map the probability of permafrost occurrence.. The results indicate that permafrost lower limit may be located at elevations above 2600 m in favorable settings. This lower limit tends to rise as the incoming solar radiation is increasing. According to the model, the mountain permafrost covers ~2% to 10% of the study area.

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