Paramétrage d’un modèle de simulation individu-centré des mobilités résidentielles : enjeux, démarche et résultats

Résumé Fr En Zh

Les paramètres d’un modèle agent permettent, en sciences sociales, de quantifier les comportements humains, et cela passe souvent par des sources de données empiriques. Les modèles agents sont de plus en plus utilisés et décrits dans la littérature scientifique mais les démarches de paramétrages restent peu documentées. Pour alimenter ces réflexions, cet article présente le paramétrage d’un modèle de simulation individu-centré des mobilités résidentielles intra-urbaines. Le modèle est intégré dans une plateforme de simulation LUTI (Land-Use and Transport Interaction) - Mobisim – qui permet de simuler, de manière prospective, l’impact de scénarios de politiques d’aménagement sur les mobilités quotidiennes et résidentielles et de participer ainsi à l’aide à la décision en aménagement du territoire. Le paramétrage du modèle est conçu relativement aux choix de formalisation mais également aux objectifs pour lequel il est développé. La démarche mise en place pour paramétrer ce modèle est itérative et empirique. Elle s’appuie sur une combinaison de différentes méthodes, qui dépendent de la disponibilité et de la qualité des données. La pertinence du choix des valeurs de paramètres et la cohérence des résultats simulés est vérifiée à travers des analyses exploratoires.

The parameters of an agent-based model, in social sciences, reproduce human behavior, and their quantification are often based on empirical data. Agent-based models are commonly used and described in the literature but the calibration protocol process is less documented. To broaden these ongoing discussions, this article presents an approach for calibrating an individual-based residential simulation model. The model is integrated in an agents-based LUTI simulation platform - Mobisim – which aims at simulating the impact of spatial change scenarios on daily and residential mobility. The simulation outputs can then be used to support land planning decision making. The model calibration has been designed according to the model formalization choice and to the objectives it has been developed for. The adopted procedure is iterative and empirical. It relies on a combination of different methods, related to the availability and quality. The relevance of the chosen values to estimate the parameters and the outputs consistency has been verified through exploratory analysis.

在社会科学中，代理人基模型（agent-based model）的参数被用于模拟人的行为，其量化通常基于经验数据。代理人基模型经常为文献中所使用和描述，但校准流程的记录较少。为丰富学术界当前在该领域的讨论，本文介绍了一种校准基于个体的居住模拟模型的方法。该模型是运用代理人基模型的LUTI模拟平台Mobisim中的一部分，Mobisim旨在模拟空间变化情景对日常流动性和居住流动性的影响。然后，模拟模型的输出可被用于支持土地规划决策。模型校准是根据模型形式化选择和其开发目标设计的。该校准方法采用的步骤是迭代和经验的。它依赖于不同方法的组合，并根据可用性和质量进行调用。本研究通过探索性分析验证了所选值在估计参数和输出一致性方面的有效性。