Un modèle multi-agents pour évaluer la vulnérabilité aux inondations : le cas des villages aux alentours du Fleuve Fiherenana (Madagascar)

Résumé Fr En

Les catastrophes naturelles sont fréquentes dans la région Sud Ouest de Madagascar, en particulier en ce qui concerne les inondations. Évaluer la vulnérabilité des habitants face à ces catastrophes se révèle être d’une importance majeure. La vulnérabilité étant un concept théorique, il n’est pas aisé de lui assigner une valeur chiffrée. Il existe cependant plusieurs méthodes pour « mesurer » la vulnérabilité aux inondations. La plus classique est l’utilisation d’un indicateur qui se base sur l’agrégation de plusieurs critères pondérés aboutissant sur un indice synthétique. Dans ce travail, nous voulons ajouter un caractère dynamique à ce type d’indicateur en utilisant une approche modélisatrice : les systèmes multi-agents (SMA). Ainsi les comportements de toutes les entités mises en jeu (habitants, habitations, flux d’eau) lors d’un évènement catastrophique seront simulés par un modèle qui met en avant l’utilisation de l’agent : individu autonome qui agit selon des règles spécifiques. Plusieurs scénarios sont pris en compte et comparés afin d’aboutir à un indicateur dynamique à l’échelle de l’habitation. Cette approche permet non seulement une observation intuitive de chaque évènement catastrophique mais aussi de pouvoir ajouter une dimension supplémentaire qu’un indicateur statique classique ne peut pas prendre en compte, l’aspect prospectif de la vulnérabilité. À long terme, ce type d’approche pourrait aboutir à un modèle de prédiction.

Natural disasters are frequent in the South West of Madagascar, particularly flooding. Assessing population vulnerability is of major importance. Vulnerability is a theoretical concept; it is not easy to assign it with a numerical value. However, there are several methods to 'measure' vulnerability to flooding. The most traditional approach is the use of an indicator that is based on the arrangement of several criteria leading on a synthetic index. In this work, we want to add a dynamical aspect to that indicator, using a modeling approach called “multi-agent system” (MAS) which is increasingly prized by geographers. The behavior of all entities brought into play (inhabitants, houses, water flows) during a catastrophic event will be simulated by a model using the agent, i.e. an autonomous individual who acts according to specific rules. Several scenarios are taken into account in order to get a dynamic indicator. This approach allows an intuitive observation of every catastrophic event and gives flexibility to add another dimension to the indicator, the forward-looking aspect of vulnerability that a static indicator cannot account for. In the long run, this type of approach can lead to a predictive model.