Delineating urban agglomerations across the world: a dataset for studying the spatial distribution of academic research at city level

Résumé En Fr Zh

In this data paper, we provide a global dataset of urban perimeters that has been built in order to study the evolving geography of scientific activity at city level across the world. The method developed for building these agglomerations associates the distribution of population density and the distance between geolocalized scientific publications (issued between 1999 and 2014), whose author’s addresses have been systematically geocoded. The location of scientific production is obtained by processing bibliographic data retrieved in the Web of Science Core Collection (Clarivate Analytics). In the first part of the article, we detail the geocoding stage of our methodology. Next, we discuss the importance of delineating homogeneous urban perimeters to study the world geography of science production and we detail the methodology used to build these perimeters (the clustering stage). After discussing the extent to which our work can be re-used and enriched, we used this dataset to capture the worldwide distribution of Cybergeo publications at the city level between 2015 and 2017.

Dans ce data paper, nous mettons à disposition un nouveau jeu de données de périmètres urbains que nous avons construit afin d’étudier la géographie mondiale des activités scientifiques et son évolution récente. Ces délimitations tiennent compte à la fois de la répartition de la densité de population et de la distance kilométrique entre les adresses d’où ont été signées les publications scientifiques parues entre 1999 et 2014. La géographie de la production scientifique est obtenue à partir des données bibliographiques indexées dans le Web of Science Core Collection (Clarivate Analytics). Dans la première partie de l’article, nous détaillons l’étape du repérage ou géocodage des localités « publiantes ». Ensuite, nous discutons de la nécessité de délimiter des périmètres urbains à l’aide de critères homogènes pour pouvoir étudier la géographie mondiale de la science et nous décrivons la méthodologie mise en place pour construire ces périmètres (étape du passage aux agglomérations). Après avoir discuté des conditions auxquelles ces périmètres pourront être réutilisés et enrichis, nous proposons une exploitation de ces périmètres au cas de la répartition mondiale des publications parues dans la revue Cybergéo entre 2015 et 2017.

在本数据文件中，我们提供了一个全球范围内的城市周界数据集，该数据集的建立是为了研究世界各地城市层面科学活动的地理演变。为建立这些聚集体我们建立起来的方法将人口密度的分布与具有地理定位的科学出版物（1999年至2014年期间发布）之间的距离联系起来，其作者的地址已被系统地进行地理编码。我们通过检索Web of Science Core Collection（Clarivate Analytics）所包含的书目数据来获取科学成果产出的地理定位。在本文的第一部分，我们详细介绍了我们所采用方法的地理编码阶段。然后，我们讨论在研究科学产出的世界地理时划定同质城市周界的重要性，并详细介绍用于构建这些周界的方法（聚类阶段）。在讨论了我们的成果在多大程度上可以被多次运用和进一步丰富之后，我们使用了此数据集来研究2015年至2017年期间城市层面Cybergeo出版物的全球分布情况。