Les vitesses dans l’aire urbaine dijonnaise : un modèle fondé sur la fonction logistique et la courbe de congestion routière débit-vitesse

Résumé Fr En

Amorcées par des constats durant les années 60, les études sur l’étalement urbain portent aujourd’hui d’avantage sur la compréhension du phénomène et ses explications (en particulier dans son rapport avec les transports). Ainsi de nombreuses recherches analysent l’étalement par le biais des vitesses. Souvent à des échelles mondiales très agrégées, reposant sur des statistiques très sommaires, ces études ne descendent pas à des niveaux fins tels que l’échelle infra communale, principalement en raison du manque de données de vitesse. L’objet de cet article est de fournir une méthodologie permettant d’obtenir des données de vitesse susceptibles d’être utilisées pour des études plus globales sur l’étalement urbain. Il propose une série de procédures visant à intégrer progressivement une grande variété de paramètres : courbure des routes, nombre de voies, pourcentage de poids lourds, trafic et enfin nombre de feux de circulation. Ces derniers sont intégrés dans un modèle hybride associant des courbes logistiques, un modèle macroscopique de trafic (Greenshields) et un modèle stochastique de calcul des temps d’attente aux feux.

Despite having begun with a series of statement reports in the sixties, studies of urban sprawl today focus more on an understanding of the phenomenon and explanations of it (in particular, in its relation to transport). Much of the research analyzes urban sprawl from the angle of road speeds. Because they often use very general combined international scales based on sketchy statistics, these studies do not manage to treat the question on a smaller scale—for example, on issues related to communal land—primarily because of lack of data on speed.The object of this article is to provide a methodology that will make it possible to obtain data speeds that are suitable for use in more general studies on urban sprawl. The piece offers a series of procedures aiming at gradually integrating a wide variety of parameters: the curve of the roads, statistics on the number of roadways, the percentage of heavy lorries, the volume of traffic and, finally, the number of traffic lights. The latter are integrated in a hybrid model associating logistic graphs, a macroscopic traffic model (Greenshields) and a stochastic (random variation) model for calculating waiting times at traffic lights.