Préparer et analyser les données de "Demandes de valeurs foncières" en open data : proposition d’une méthodologie reproductible

Résumé Fr En Es

Longtemps stockées dans différentes bases complexes et peu accessibles, les données concernant les transactions foncières et immobilières sont aujourd’hui plus facilement disponibles depuis l’ouverture en 2019 de la base "Demandes de valeurs foncières" (DVF). Toutefois, l’utilisation de ces ressources informationnelles à des fins analytiques nécessite un temps d’acculturation et un travail de préparation important qu’il ne faut pas sous-estimer. Cet article présente une chaîne de traitements dédiée à l’analyse des données DVF en open data que nous avons formalisée dans l’environnement R et documentée dans un souci de reproductibilité. Cette chaîne de traitements illustre le potentiel que représentent ces données pour appréhender les dynamiques spatiales des marchés de l’immobilier résidentiel à plusieurs échelles. À travers une étude de cas portant sur la région Bretagne et la métropole rennaise, l’objectif est de proposer et de discuter un ensemble de pistes méthodologiques relatives à la préparation, l’analyse et la représentation (carto)graphique de ces "nouvelles données" ainsi que les enjeux associés à leur utilisation.

The data concerning land and real estate transactions, which for a long time were stored in various complex and sparsely accessible databases, are now more easily available since the opening of the DVF database ("Demandes de Valeurs Foncières" in French, "Real Estate Transaction Datafiles" in English) in 2019. However, the use of these information resources for analytical purposes requires time for acculturation and significant preparation work that should not be underestimated. This article presents a workflow dedicated to the analysis of open data DVF that we formalized in the R environment and documented in order to ensure replicability. This workflow illustrates the potential of these data to understand the spatial dynamics of residential real estate markets at different scales. Through a case study of the Brittany region and the Rennes urban/metropolitan area, the objective is to propose and discuss some methodological avenues for the preparation, analysis and (carto)graphic representation of these "new data" as well as the challenges and issues associated with their use.

Durante largos periodos, la información referente a transacciones de terrenos e inmuebles, ha sido almacenada en bases de datos complejas y poco accesibles. Actualmente estas se encuentran con mayor disponibilidad y particularmente la base de datos de Solicitudes de valores del suelo (Demandes de Valeurs Foncières, DVF, en francés) se encuentra a disposición desde el año 2019. Sin embargo, la utilización de estos recursos con fines analíticos requiere un tiempo de comprensión y un importante trabajo de preparación que no debe subestimarse. Así, este artículo presenta una secuencia de procesamiento en código abierto aplicada a la base de datos DVF, formalizada en R y documentada para asegurar su reproducibilidad. Tal secuencia, ilustra el potencial de estos datos para comprender la dinámica espacial de los mercados inmobiliarios residenciales a diferentes escalas. A través de un estudio de caso de la región de Bretaña y el área metropolitana de Rennes, se propone y discute una serie de orientaciones metodológicas referentes a la preparación, análisis y representación cartográfica y gráfica de estos "nuevos datos", así como los desafíos y problemáticas asociadas a su uso.