Using Geographically Weighted Regression to Explore County Subdivision Level Predictors of Drug Overdose Death in Connecticut, U.S.

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13 avril 2023

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Yunliang Meng, « Using Geographically Weighted Regression to Explore County Subdivision Level Predictors of Drug Overdose Death in Connecticut, U.S. », Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography, ID : 10.4000/cybergeo.40286


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Résumé En Fr Es

Deaths caused by drug overdoses have increased significantly over the past 2 decades in the U.S, becoming a public health concern. Existing empirical evidence examining the spatial association between the contextual correlates and drug overdose death rates, however, remains limited and ambiguous. Additionally, death caused by drug overdose is a multi-disciplinary issue and requires a correspondingly multifaceted and multidisciplinary approach, but there has been little research to date in the U.S. focusing on risk factors of drug overdose deaths from a crime perspective. This paper uses geographically weighted regression to examine the relationship between drug overdose death rates and contextual characteristics at the county subdivision level in the State of Connecticut. The results show that explanatory variables, such as gender, education, poverty, housing, and racial/ethnic diversity, are associated with drug overdose death rates in the state. Most importantly, the association between drug overdose death rates and all explanatory variables in our analysis significantly varied over space, highlighting the need for local and context-specific drug overdose prevention and intervention programs. In addition, this research enables health practitioners, policy makers, and police to gain a better understanding of the geography of drug overdose victimization and efficiently allocate resources to battle drug overdose deaths.

Les décès par overdose ont connu une importante progression au cours des deux dernières décennies aux États-Unis, devenant un important problème de santé publique. Les travaux empiriques explorant les spatialités des corrélations entre les variables de contexte et les taux de décès par overdose restent toutefois limités et ambigus. En outre, les décès par overdose nécessitent une approche multidimensionnelle et multidisciplinaire, et peu de recherches ont été menées à ce jour aux États-Unis sur les facteurs de risque de ces décès du point de vue de la criminalité. Cet article utilise la régression pondérée géographiquement pour examiner la relation entre les taux de décès par overdose et leurs variables de contexte à l’échelle du comté dans l’État du Connecticut. Il montre que les variables explicatives telles que le sexe, l’éducation, la pauvreté, le logement et la diversité raciale/ethnique, sont associées aux taux de décès par overdose. Plus important encore, l’association entre les taux de décès par overdose et toutes les variables explicatives de notre analyse varie de manière significative dans l’espace, soulignant la nécessité de mener des programmes de prévention et d’intervention en matière d’overdose au niveau local et en fonction du contexte. Cette recherche permet également aux praticiens médicaux, aux décideurs politiques et à la police de mieux comprendre la géographie de la victimisation par overdose et d’allouer efficacement les ressources pour lutter contre les décès.

Los decesos por sobredosis han aumentado significativamente durante las últimas dos décadas en Estados Unidos, convirtiéndose en un relevante problema de salud pública. Sin embargo, el trabajo empírico que explora lo espacial de las correlaciones entre variables de contexto y las tasas de mortalidad por sobredosis continúan limitados y ambiguos. Además, tal temática requiere un enfoque multifacético y multidisciplinario, y a la fecha se observa un bajo volumen de investigaciones en Estados Unidos referente a los factores de riesgo de estas muertes desde una perspectiva criminal. Este artículo utiliza una regresión geográficamente ponderada para examinar la relación entre las tasas de mortalidad por sobredosis y las variables de contexto en los condados del Estado de Connecticut. Los resultados expresan que las variables explicativas como sexo, educación, pobreza, vivienda y la diversidad racial/étnica están asociadas con las tasas de mortalidad por sobredosis. Pero más importante aún, la asociación entre las tasas de mortalidad por sobredosis y todas las variables explicativas en nuestro análisis varía significativamente en el espacio, subrayando la necesidad de programas de intervención y prevención de sobredosis en todo el país, a nivel local y según el contexto. Finalmente, esta investigación contribuye a que médicos, tomadores de decisión y las fuerzas del orden comprendan de mejor manera la geografía de la victimización por sobredosis y asignen recursos de manera efectiva para abordar tales muertes.

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