Quand les questions en disent plus que les réponses : classification automatique des intentions dans les questions

Résumé Fr En

Le travail présenté vise la détection automatique des intentions des locuteurs dans les questions posées au cours de repas. Le corpus est composé de transcriptions d’échanges oraux spontanés. Nous proposons une typologie de ces intentions basée sur les travaux existants et l’analyse du corpus. Nous procédons à l’implémentation d’un modèle de classification automatique supervisée s’appuyant sur les données annotées et sur des traits linguistiques choisis, dont nous évaluons et interprétons les résultats et performances.

This work aims to automatically detect the intents of speakers in questions asked during meals. The corpus is composed of transcripts of spontaneous oral conversations. We suggest a typology of these intents based on existing work and the corpus analysis. We implement a supervised automatic classification model based on annotated data and selected linguistic features, whose results and performance are evaluated and interpreted.