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Résumé 0

Consacrés aux usages de la mesure des effectifs de partis politiques de gauche en France, les deux premiers articles examinent les pratiques et usages du dénombrement des membres du Parti socialiste (F. Cépède) et du Parti communiste français (P. Boulland). Deux articles relèvent de l’histoire de la mesure : O. Reguin étudie la transmission des mesures agraires dans l’espace italien, de l’Antiquité au Moyen Âge, en posant l’hypothèse d’une étape byzantine ; G. Serra décrit l’élaboration, par la Commission économique pour l’Afrique des Nations unies, d’indicateurs de développement pour mener les réformes libérales à partir de 1980. Deux autres articles appliquent des méthodes statistiques à des objets d’histoire. Au départ d’une base de données prosopographique relatives aux officiers d’État de Lorraine sous la première modernité, A. Fersing aborde la question de la catégorisation à partir de la structure des données, explorées par une analyse des correspondances multiples et une classification ascendante hiérarchique. L. Herment et É. Mermet analysent la diffusion spatiale des différents engrais commerciaux en France au milieu du xixe siècle en s’appuyant sur un SIG et un modèle de régression logistique suivi d’une analyse en composantes principales. The two first articles in this issue examine how membership of two left-wing French political parties was measured, focusing on the counting practices and customs of the Socialist (F. Cépède) and Communist parties (P. Boulland). Two articles are devoted to historical measurement questions. O. Reguin studies the transmission of agrarian measurement units in Italy from Antiquity to the Middle Ages, providing evidence of a Byzantine influence; G. Serra describes the creation of development indicators by the United Nations Economic Commission for Africa to support the liberal reforms of the 1980s. Two other articles apply statistical methods to historical objects. Using a prosopographic database of state officers in ducal Lorraine, A. Fersing examines how the structure of the data can be used to create homogeneous categories, developing the idea via a multiple correspondence analysis and an agglomerative hierarchical cluster analysis. L. Herment and É. Mermet examine the spatial dissemination of commercial fertilizer in France in the mid-nineteenth century using GIS data and a logistic regression model followed by a principal components analysis.