2 mai 2012
Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/reference/issn/0987-6936
Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/reference/issn/1950-6821
All rights reserved , info:eu-repo/semantics/openAccess
Philippe Casin et al., « L’analyse en composantes principales de variables non stationnaires », Mathématiques et sciences humaines, ID : 10.4000/msh.12117
Les séries chronologiques dont on dispose en économie sont souvent non stationnaires, et il n’est donc pas possible de les décrire à partir d’une analyse en composantes principales : en effet, l’analyse en composantes principales est basée sur l’analyse de la matrice des corrélations entre les variables, et ces corrélations sont fallacieuses. Cet article présente une technique pour décrire ce type de variables, en filtrant les données initiales par une suite d’analyse en composantes principales pour obtenir des séries résiduelles stationnaires ; l’analyse en composantes principales de ces séries est alors interprétable. Deux applications, l’une basée sur des données simulées et l’autre sur des données réelles, sont fournies.