Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques

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10 février 2006

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Mathématiques et sciences humaines

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Apriori Ossature Analyse de structure Comportement des structures Apriori

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Eric Terouanne, « Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques », Mathématiques et sciences humaines, ID : 10.4000/msh.2768

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Résumé En Fr

A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, métrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables) underlying order (non-ordered variables) or induced order (mixed case).

Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'odres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).

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