Maximisation de l'association par regroupement de lignes ou de colonnes d'un tableau croisé

Résumé En Fr

The strength of association between the row and column variables in a crosstable varies with the level of aggregation of each variable. In many settings such as the simultaneous discretization of two variables, it is useful to determine the aggregation level that maximizes the association. The main association measures with respect to aggregation of rows and columns are studied and permits a heuristic algorithm to (quasi-)maximize the association through aggregation. Simulations carried out to investigate the reliability of the algorithm are presented.

L'intensité de l'association entre la variable ligne et la variable colonne d'un tableau croisé varie avec le regroupement de catégories. Dans plusieurs contextes, comme la discrétisation simultanée de deux variables, il importe de déterminer le niveau de regroupement qui maximise l'association. Les principales mesures d'association suite à une agrégation de lignes ou de colonnes sont étudiées et une heuristique permet de déterminer le regroupement qui (quasi-)maximise le degré d'association. Des simulations comparant les quasi-optima aux vrais optima servent à évaluer la fiabilité de l'algorithme proposé.