On the research for big data uses for public good purposes

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24 mars 2017

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Adeline Decuyper, « On the research for big data uses for public good purposes », Netcom, ID : 10.4000/netcom.2556


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Ces dernières années, beaucoup de nos habitudes ont changé, suite à l’arrivée des big data, et de l’offre de services donnant des informations mises à jour en temps réel, basées sur les données produites par les utilisateurs. Cette révolution a également apporté de nouvelles opportunités pour les compagnies privées, mais aussi pour les gouvernements et chercheurs, les applications potentielles des analyses de ces données étant nombreuses. Dans cet article, nous présentons quelques avancées faites dans ce domaine, et montrons quelques opportunités d’applications pour le bien public, telles que l’aide aux actions humanitaires et la réponse aux situations extrêmes, rendues possibles par ces grandes masses de données, montrant également que dans certains cas, l’analyse de données peut être utilisée pour sauver des vies. Enfin, à côté des nouvelles opportunités, se sont aussi présentés de nouveaux challenges, dont l’évaluation de la robustesse et représentativité d’une base de données, ou bien les dangers pour la vie privée, qui seront l’objet d’une dernière section de cet article.

In the last few years, many of our habits have changed due to the rise of big data and of all the services providing information updated in real time, based on data produced by the crowd of users. This big data revolution has also brought new opportunities for private companies, but also for governments and researchers, as the potential applications are numerous. In this article, we review some of the advances made in this field, and present opportunities offered by big data for public good, in fields such as help for humanitarian action or natural disasters response, indicating that in some cases, data may be used to save lives. Finally, aside from the opportunities, the mass production and use of data has also brought many challenges, such as evaluating the representativity of the data or handling threats to the privacy of users, that we will discuss in the last section of this article.

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