Effets des réseaux de télémédecine sur la durée de séjour et l’intensité des transferts des patients : application au réseau Périn@t à l’aide d’un modèle de durée à population séparée à effet aléatoire

Résumé Fr En

Cette étude met en évidence les effets des réseaux de télémédecine sur la durée de séjour et la fréquence de transfert des patients. Nous retenons l’expérience naturelle du réseau Périn@t en obstétrique et appliquons trois modèles économétriques aux données de six maternités bretonnes en 2004 : les modèles Logit, de Cox et de durée à population séparée à effet aléatoire. Les résultats montrent que la coopération dans ce réseau permet de réduire la fréquence des transferts et de décider les transferts rapidement dès les premiers jours d’admission. Nous remarquons aussi que les maternités pratiquent bien les stratégies de surdiagnostic de l’état de sévérité des parturientes pour augmenter la fréquence des transferts.L’inflation des transferts est un effet contre-productif du financement à l’acte. Aucun système de financement ne permet une gestion efficace ni une pratique optimale des transferts. Nos résultats empiriques montrent que les réseaux de télémédecine constituent un mécanisme pertinent.Classification JEL : C34, C51, I11, I18.

This study highlights the effects of telemedicine networks on the length of stays and the frequency of patient transfers. We retain the natural experience of the Périn@t network in obstetrics and apply three econometric models to data from six Breton maternity wards in 2004: Logit and Cox models, in addition to our split-population duration model with random effect. The results show that cooperation in this network makes it possible to reduce the frequency of transfers and to decide on transfers quickly from the first days of admission. We also note that maternity wards practice severity overdiagnosis strategies in order to increase transfers.Inflation of transfers is an adverse effect of fee-for-service. No hospital funding system allows for efficient management or optimal practice of transfers. Our empirical results show that telemedicine networks are a relevant mechanism.JEL classification: C34, C51, I11, I18.