La coopétition en R&D : une étude à partir de données de co-inventions

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16 mars 2022

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Didier Lebert et al., « La coopétition en R&D : une étude à partir de données de co-inventions », Revue d’économie industrielle, ID : 10.4000/rei.10960


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La coopétition est la simultanéité des interactions de concurrence et de coopération entre entreprises. En matière de R&D, la coopétition est quelquefois révélée par les co-dépôts de brevets. Nous étendons les études classiques sur le sujet en introduisant le concept de coopétition réticulaire, qui comprend la coopération intra-sectorielle bilatérale ainsi que l’ensemble des autres relations de coopérations en R&D que les acteurs concernés déploient. Cela permet de caractériser la coopétition à l’échelle des industries. Nous montrons que ce qui distingue ces industries, ce ne sont pas nécessairement les intensités de recours à cette forme de relations, mais les structures qu’elles prennent. Nous utilisons la base conceptuelle et la typologie de Bouvier-Patron (2011) pour caractériser ces structures et nous proposons une méthode reposant sur la théorie des réseaux pour leur identification, représentation et analyse. Nous appliquons cette méthode aux industries pharmaceutique et automobile sur la période 2011-2016 en utilisant des données de brevets issues des bases COR&DIP et PATSTAT.Classification JEL : L10, O32.

Coopetition is the simultaneity of competitive and cooperative interactions between firms. In R&D, coopetition is sometimes revealed by co-patenting. We extend the classical studies on the subject by introducing the concept of reticular coopetition, which includes bilateral intra-industry cooperation as well as all the other R&D cooperation relationships that the actors concerned deploy. This allows us to characterize coopetition at the industry level. We show that what distinguishes these industries are not necessarily the intensities of recourse to this form of relationship, but the structures they take. We use the conceptual basis and typology of Bouvier-Patron (2011) to characterize these structures and we propose a method based on network theory for their identification, representation and analysis. We apply this method to the pharmaceutical and automotive industries over the period 2011-2016 using patent data from the COR&DIP and PATSTAT databases.JEL classification: L10, O32.

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