Mettre à disposition des données quanti dans le respect du cadre juridique relatif à la vie privée. Pratiques d'anonymisation en SHS

Résumé Fr En

Le Centre de Données Socio-Politiques (CDSP) diffuse des données quantitatives en sciences humaines et sociales à destination de la communauté scientifique depuis 2006. Ces données sont traitées, structurées et documentées selon des standards internationaux, notamment le standard de documentation Data Documentation Initiative qui respecte les principes FAIR - Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable - rendant possible l’exploration et l’ouverture des données scientifiques financées par des fonds publics. Ces travaux nécessitent une expertise et une attention particulière des ingénieurs du CDSP, qui mettent en place des techniques d’anonymisation et de pseudonymisation permettant de protéger la vie privée des participants aux enquêtes, en fonction de la diffusion prévue des données. Par le cadre structurant qu’il instaure depuis 2016, le Règlement Général sur la Protection des Données 2016/679 concourt à interroger ces pratiques en articulation avec des instruments juridiques autour de la propriété intellectuelle, de l’ouverture des données et des droits fondamentaux des personnes concernées. L’équilibre de ces notions juridiques conduit à aller vers une plus grande standardisation des méthodes et outils d’anonymisation utilisés.Dans ce cadre, cet article cherche à évaluer dans quelle mesure l’anonymisation peut être garantie de manière formelle, tout en s’assurant que les données diffusées soient suffisamment détaillées pour une utilisation secondaire par la communauté des chercheurs. Il propose aussi un retour sur des solutions d’anonymisation produites par la communauté des data managers, ainsi que des conseils et recommandations pour leur utilisation.

The Center for Socio-Political Data (CDSP) has been disseminating quantitative data in social sciences to the academic community since 2006. These data are treated, structured and documented according to international standards, such as Data Documentation Initiative, which follows FAIR principles: Findable, Accessible, Interoperable and Reusable, allowing the exploring and opening of publicly funded scientific data. This activity requires specific expertise and dedication from engineers at the CDSP, who have implemented anonymisation techniques in order to protect survey participants’ private lives. Through the framework it has been setting up since 2016, the General Data Protection Regulation 2016/679 is used to question these practices in conjunction with legal instruments concerning intellectual property, the opening up of data and the fundamental rights of the persons concerned. The balance of these legal concepts consists in moving towards greater standardisation of the anonymisation methods and tools we use.In this context, this paper seeks to assess the extent to which anonymisation can be formally guaranteed, while ensuring that the shared data is sufficiently detailed for secondary use by the research community. It also provides feedback on anonymisation solutions produced by the data management community, as well as advice and recommendations for their use.