Indices de structures spatiales des îlots de forêts denses dans la région des Monts Kouffé

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25 décembre 2012

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Inoussa Toko Mouhamadou et al., « Indices de structures spatiales des îlots de forêts denses dans la région des Monts Kouffé », VertigO - la revue électronique en sciences de l’environnement, ID : 10.4000/vertigo.13059


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La région des Monts Kouffé concerne ici la Forêt classée des Monts Kouffé et sa périphérie sud. Au Bénin, la Forêt classée des Monts Kouffé subit des pressions anthropiques qui ont pour nom une croissance démographique galopante, une agriculture itinérante sur brûlis, pâturage et braconnage anarchiques, exploitation forestière abusive, dysfonctionnement des écosystèmes forestiers et perte de la biodiversité. L’objectif général de cette étude est de caractériser les îlots de forêt dense de la forêt classée des Monts Kouffé en vue de mettre en exergue leur dynamique spatio-temporelle. La méthodologie adoptée est basée sur les techniques de la télédétection, de la cartographie et de l’écologie du paysage. À partir des images satellitaires Landsat TM de 1986 et ETM+ de 2006 toutes de 30 m de résolution spatiale, celles-ci ont permis le calcul des indices spatiaux comme le nombre de taches (ilots de forêts denses), l’aire totale des taches, la dominance, l’aire moyenne, la diversité des aires des taches et l’indice de forme.

Monts Kouffe's region concerns here Monts Kouffe's forest reserve and its south suburb. In Benin, Monts Kouffe forest reserve undergoes anthropic pressures which are galloping population growth, a shifting cultivation, anarchy meadow and poaching, unfair forestry woods using, forested ecosystems' dysfunction and loss of biodiversity. The aim of this study is to characterize Monts Kouffe forest reserve and periphery’s dense forests islands in order to present their spatio-temporal dynamic. The adopted methodology is based on Remote Sensing, Cartography and Landscape Ecology techniques. From 1986 Landsat TM and 2006 Landsat ETM+ images for 30 m spatial resolution, these allowed the computation of spatial indexes as number of spots (dense forests islands), total area of spots, dominance, average area, spots areas’ diversity and, shape index.

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