Utilisation d’un SIG pour l’évaluation et la cartographie des risques d’érosion hydrique par l’Equation Universelle des Pertes en sol Révisée (RUSLE) dans le Département de Saraya (Sénégal)

Résumé Fr En

Le département de Saraya (Sénégal) est confronté depuis ces deux dernières décennies à l’érosion. Malgré les stratégies antiérosives (digues, cordons pierreux, haies vives, diguettes, tranchées, régénération du couvert végétal, paillage) mises en place par les autochtones et les autorités locales, l’érosion prend une tournure de plus en plus inquiétante dans cette localité. Cet aléa naturel constitue un problème environnemental majeur et menace les activités économiques. Cette étude a consisté à évaluer le risque d'érosion par la modélisation des facteurs R, K, LS, C et P. L’intégration du modèle dans un Système d’information géographique (SIG) a facilité l’élaboration des cartes thématiques (topographique, érosivité des pluies, érodibilité du sol et occupation du sol) pour évaluer les risques d’érosion et cartographier les milieux vulnérables et ceux moins sensibles à cet aléa. Le couplage des SIG avec l’équation universelle des pertes de sols révisée a permis d’estimer les impacts du ruissellement en nappe. Les pertes en sols sont comprises entre 0,01 t/ha/an et 134,64 t/ha/an, soit une moyenne de 33,46 t/ha/an et un écart-type de 57,29. L’approche SIG/RUSLE apporte une aide aux décideurs et aux aménageurs au cours de l’élaboration des scénarios d’évolution de la dégradation du sol et la planification des stratégies antiérosives dans les zones où l’érosion est prédominante.

The department of Saraya has been confronted with erosion for the last two decades. Despite the anti-erosion strategies (dykes, stone barriers, hedgerows, bunds, trenches, regeneration of vegetation cover, mulching) put in place by the local people and the local authorities, erosion is becoming increasingly worrying in this locality. This natural hazard constitutes a major environmental problem and threatens economic activities. This study assessed the potential risk of erosion by modelling the factors R, K, LS, C and P. The integration of the model into a Geographic information system (GIS) facilitated the elaboration of thematic maps (topography, rainfall erosivity, soil erodibility and land use) to assess the risk of erosion and to map the vulnerable areas and those less sensitive to this hazard. Coupling the GIS with the revised universal soil loss equation allowed the estimation of the impacts of groundwater runoff. Soil losses range from 0.01 t/ha/yr to 134.64 t/ha/yr, with an average of 33,46 t/ha/yr and a standard deviation of 57.29. The GIS/RUSLE approach helps decision-makers and planners to develop scenarios of soil degradation and to plan anti-erosion strategies in areas where erosion is predominant.