[rencontres BnF DataLab] Comprendre, interpréter et générer des réponses – l’IA au service de larges corpus de textes en histoire
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24 juin 2024
- doi: 10.58079/11vmt
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Florence Perret, « [rencontres BnF DataLab] Comprendre, interpréter et générer des réponses – l’IA au service de larges corpus de textes en histoire », Carnet de la Bibliothèque nationale de France, ID : 10.58079/11vmt
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Résumé
Le 17 juin 2024, Julien Perez, chercheur associé à l’EPITA, a fait une présentation de l'application de l'intelligence artificielle à l'analyse des grands corpus de textes en histoire devant un public de chercheurs en Sciences Humaines et Sociales et de bibliothécaires. Cette intervention a mis en lumière les avancées récentes et les défis liés au traitement automatique du langage naturel, aussi appelé NLP (Natural Language Processing). Transformers, self attention, LLMs Julien Perez a comme...