Analyse des logs de Gallica et de Data BnF et modélisation des comportements

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27 février 2018

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Philippe Chevallier, « Analyse des logs de Gallica et de Data BnF et modélisation des comportements », Carnet de la Bibliothèque nationale de France, ID : 10.58079/m3c6


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Dans le cadre du Bibli-Lab, partenariat de recherche entre la BnF et Télécom ParisTech, et avec le soutien du TeraLab, a été conduite une analyse inédite des logs de connexion aux serveurs de Gallica, en leur appliquant des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning). L’objectif n’était pas de connaître les usagers ni leurs profils mais d’identifier des parcours-types. Durant 15 mois, un chercheur en contrat postdoctoral, Adrien Nouvellet, encadré par quatre enseignants-chercheur...

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