Appliquer le 'machine learning' à la littérature de science-fiction pour écrire une histoire des représentations futuristes
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21 février 2022
- doi: 10.58079/mpj6
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« Appliquer le 'machine learning' à la littérature de science-fiction pour écrire une histoire des représentations futuristes », Chroniques chartistes, ID : 10.58079/mpj6
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Résumé
Léo Dray, diplômé du master « Humanités Numériques » (HN) de l’École des Chartes (prom. 2021), a soutenu en septembre dernier un mémoire intitulé Représentations et projections dans la littérature d’anticipation : une approche textométrique pour explorer l’histoire des futurs envisagés. Son travail a été dirigé par Mme. Dinah Ribard (directrice d’études à l’EHESS) et M. Jean-Baptiste Camps (maître de conférences en HN à l’ENC) . Léo Dray expose dans cet entretien les enjeux de son travail de...
