L’impact de la démographie sur les tendances de la criminalité au Québec de 1962 à 1999

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L'âge est une variable centrale pour l'analyse et La compréhension du phénomène criminel. Au plan individuel, de nombreuses études montrent que la délinquance apparaît dès le début de l'adolescence, culmine vers 17 ans et diminue par la suite. Si le crime est fortement associé à l'âge, des changements dans la structure démographique de la population devraient avoir une incidence sur l'évolution de la criminalité. Cet article présente l'analyse des rapports entre l'évolution de la démographie québécoise et l'évolution de la criminalité de 1962 à 1999. Les résultats de la présente étude sont surprenants. D'une part, la courbe âge et crime au Québec, en 1999, ne correspond pas à ce qu'on retrouve habituellement dans la littérature scientifique. Les courbes d'arrestations pour voies de faits, agressions sexuelles et vols qualifiés montrent des suspects particulièrement âgés. D'autre part, les modèles ARMA-AREG indiquent que ce sont les variations dans le nombre d'adultes, plus particulièrement les 30- 39 ans, qui influencent le plus l'évolution de la criminalité. Des pistes de réflexion découlant de la théorie des opportunités criminelles sont proposées.

Age is a variable that is central for the analysis and the comprehension of crime and criminality. At the individual level, numerous studies have established the fact that delinquency appears in early teens, explodes until 17, decreases rapidly in early twenties and then gradually thereafter. If crime is strongly associated with age, then, changes in the age composition of the population should be linked with changes in criminality. This article presents an analysis of the impact of the population struc- ture changes on recorded crime in Quebec between 1962 and 1999. Two results are surprising. First, the age-crime curve observed in Quebec for 1999 does not fit what is generally found in the literature. Arrests curves for assault, sexual agression and rob- bery show that offenders are much more older than what is generally found. Second, ARMA-AREG models show that the yariations in the number of adults, particularly of adults in the 30-39 age group, are the best predictors of crime trends. An interpretation in terms of criminal opportunity theory is offered.