The Social Model of Translation and Its Application to Internet Search Engines Specialized in Health: The ASEM Search Engine for Neuromuscular Diseases

Résumé Fr En

L’utilisation d’Internet comme source d’information médicale est de plus en plus importante; toutefois, repérer les informations significatives et valables peut être problématique. Le présent article analyse, d’abord, l’efficacité des moteurs de recherche en ligne spécialisés dans le domaine médical pour déterminer, par la suite, la qualité de l’information en ligne relative à un sous-domaine médical spécifique, comme celui des maladies neuromusculaires. Nous présentons un modèle de conception et d’exploitation d’un corpus électronique de textes bilingues (MYOCOR), spécialisé dans le domaine des maladies neuromusculaires pour: a) d’une part, fournir un outil d’information sanitaire de qualité pour les professionnels de la santé, les patients et leur entourage, ainsi que pour les traducteurs, les rédacteurs de textes spécialisés et les développeurs de logiciels; b) d’autre part, servir de base à la mise en oeuvre d’un moteur de recherche (mots-clés et recherche sémantique) semblable au moteur de recherche portant sur les maladies neuromusculaires de l’ASEM (Fédération espagnole contre les maladies neuromusculaires).

The use of the Internet as a source of health information is greatly increasing. However, identifying relevant and valid information can be problematic. This paper firstly analyses the efficiency of Internet search engines specialized in health in order to then determine the quality of the online information related to a specific medical subdomain like that of neuromuscular diseases. Our aim is to present a model for the development and use of a bilingual electronic corpus (MYOCOR), related to the said neuromuscular diseases in order to: a) on one hand, provide a quality health information tool for health professionals, patients and relatives, as well as for translators and writers of specialized texts, and software developers, and b) on the other hand, use the same as a base for the implementation of a search engine (using keywords and semantics), like the ASEM (Federación Española Contra las Enfermedades Neuromusculares) search engine for neuromuscular diseases.