LÉO, assistant logiciel pour une scénarisation pédagogique dirigée par les compétences

Résumé Fr En

L’approche par objets d’apprentissage (OA) et l’approche par langage de modélisation pédagogique (LMP) constituent deux tendances en matière d’ingénierie de l’apprentissage en ligne. La première consiste, d’une part, à réutiliser au mieux des ressources existantes lors de la création d’une nouvelle situation d’apprentissage en ligne et, d’autre part, à indexer les ressources créées et à les mettre à disposition d’autrui. La seconde approche consiste à utiliser un LMP pour décrire des situations d’apprentissage en ligne et, par ce moyen, à créer un cadre d’agrégation d’OA; un tel langage permet de produire des scénarios pédagogiques. Bien que de nombreux travaux se soient préoccupés des OA et des LMP, peu d’entre eux ont porté sur la validation de scénarios pédagogiques. Après avoir introduit ces travaux, nous présentons une approche de scénarisation pédagogique dont l’objectif est de produire des scénarios cohérents au regard des compétences visées et associées aux différents éléments du scénario (notamment des OA). Selon nous, c’est une solution pertinente pour tendre vers la production de formations en ligne de qualité. Les technologies du web sémantique et l’ingénierie ontologique sont mises à profit afin de concevoir LÉO, un outil logiciel d’assistance à la scénarisation pédagogique.

Learning object (LO) and Educational Modelling Language (EML) refer to two of major trends in the field of elearning engineering. The former consists, on the one hand, in reusing as well as possible existing resources when we are creating a new elearning situation and, on the other hand, in indexing new resources to facilitate their dissemination and reuse. The latter consists in using an EML to describe elearning situations and then create a framework of LO’s aggregation. Such a language allows producing instructional scenarios. Although numerous works are about LO and EML, few of them concerned the validation of instructional scenarios. In this paper, we introduce these works and present a new technique of scenario validation driven by the competencies which are associated with the scenario and its components (notably LO). We believe our solution is useful to aim to production of high quality online learning. Semantic Web technologies and ontological engineering are used to develop an assistant tool to scenario production (LEO).