Des espaces dans la détection de métaphores

Résumé Fr En

Cet article propose un état des lieux des méthodes de détection manuelle et automatique de métaphores en vue par la suite d’une meilleure compréhension d’une science sociale. L’objectif est tout d’abord d’avoir une vue synthétique et organisée des différentes théories et méthodologies (formant à chaque fois des espaces possibles différents de détection) pour mieux orienter la recherche sur cette question difficile. Ensuite, chaque espace a été approfondi pour mieux comprendre ses potentialités, ses limites et ses articulations avec les autres espaces. L’aspect protéiforme des métaphores oblige à cet exercice important à la fois de synthèse et de détail, car c’est en combinant les spécialisations des différents espaces qu’on pourra améliorer la détection globale de ce trope aux définitions multiples. Enfin, il s’agit, à travers cet article, de reconstruire un cadre intégrateur pour appréhender simultanément les détections manuelles et automatiques, car elles sont souvent traitées de manière indépendante du fait des spécialisations alors qu’elles traitent d’un problème commun.

This paper proposes an inventory of methods for automatic and manual metaphor detection in order to give a better understanding of a social science, namely Geography. At first, we aim at obtaining a synthetic and organized view of the different theories and methodologies (each forming a different possible “detection space”). This view might foster the design of future lines of research to address this difficult issue. Then, we explore each space to get its potentialities, limits and articulations with the other spaces. The multifaceted nature of metaphors leads us to carry out an important synthetic and detailed work. We claim that the combination of those specialized spaces enables the researcher to improve the detection of metaphor for this stylistic figure can be defined in multiple ways. Finally, we reconstruct an integrating framework for thinking simultaneously manual and automatic detection. It turns out that these two viewpoints are often discussed independently, although they deal with a common problem.