Une comparaison empirique de modèles de la théorie classique, de la théorie de la généralisabilité et de la théorie des réponses aux items
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2003
- doi: 10.7202/1088241ar
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Mesure et évaluation en éducation ; vol. 26 no. 1-2 (2003)
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Mots-clés
Théorie classique des tests théorie de la généralisabilité théorie des réponses aux items modélisation mathématique fidélité erreur type de mesure coefficient alpha de Cronbach coefficient de généralisabilité information modèle logistique à deux paramètres modèle gradué de Samejima Classical test theory generalizability theory item response theory mathematical modelling reliability standard error of measurement Cronbach’s alpha generalizability coefficient information 2-parameter logistic model Samejima’s graded model Teoria clássica dos testes teoria da generalizabilidade teoria da resposta a itens modelização matemática fidelidade erro padrão de medida coeficiente alfa de Cronbach coeficiente de generalizabilidade informação modelo logístico com dois parâmetros modelo graduado de SamejimaSujets proches
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Richard Bertrand, « Une comparaison empirique de modèles de la théorie classique, de la théorie de la généralisabilité et de la théorie des réponses aux items », Mesure et évaluation en éducation, ID : 10.7202/1088241ar
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Résumé
L’objectif de cet article est de comparer empiriquement les modèles de mesure émanant de la théorie classique, de la théorie de la généralisabilité et de la théorie des réponses aux items. Après avoir traité des concepts de base qui caractérisent chacune de ces théories, le présent texte, s’appuyant sur les résultats d’un questionnaire d’attitude de neuf items administré à 3 600 sujets, compare les résultats des analyses métrologiques propres aux théories visées. La plupart des observations de nature métrologique faites à l’aide des résultats d’une analyse propre à une des théories peuvent être reproduites par les autres approches. Ces résultats suggèrent que même si elles paraissent conceptuellement distinctes, ces trois théories de la mesure ne peuvent que révéler les mêmes observations métrologiques de base.
