Enhancing estimation methods for integrating probability and nonprobability survey samples with machine-learning techniques. An application to a Survey on the impact of the COVID-19 pandemic in Spain
Fiche du document
2 juillet 2024
- 10261/362432
- Biometrical Journal 65(2): 2200035 (2024)
- 0323-3847
- CEX2020-001105-M
- doi: 10.1002/bimj.202200035
- 1521-4036
- 36136044
- 2-s2.0-85138577215
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Mots-clés
COVID-19 Machine-learning techniques Nonprobability surveys Propensity score adjustment Survey samplingSujets proches
Land surveys Government surveysCiter ce document
Maria del Mar Rueda et al., « Enhancing estimation methods for integrating probability and nonprobability survey samples with machine-learning techniques. An application to a Survey on the impact of the COVID-19 pandemic in Spain », Digital.CSIC (SHS), ID : 10.1002/bimj.202200035
