Biblissima+ Cluster 3 - Artificial intelligence, pattern recognition and handwriting recognition Biblissima+ Cluster 3 - Intelligence artificielle, reconnaissance de formes et d’écritures manuscrites En Fr

Résumé Fr

* Recherches sur les textes français et latins (IRHT)> Classification des éléments graphiques (pages, zones de pages)>> Classification iconographique des miniatures> Reconnaissance d'entités nommées (cote, noms de personnes, titres d’œuvres)>> Alignement des entités nommées sur des référentiels (linking)> Catalogage automatique des manuscrits numérisés : identification des textes issus de HTR parcomparaison avec référentiels textuels (Corpus corporum etc.)> Référentiels de noms de lieux et de personnes dans les cartulaires médiévaux* Reconnaissance d’écriture Kraken (AOrOc)• Module HTR open source pour tous les systèmes d’écriture• Latin, grec, arabe, chinois, hébreu, syriaque, géorgien, geez• Ordre de lecture entrainable* Développement et maintenance d’eScriptorium• nouvelle UI (openITI / Mellon)• alignement text2text avec passim, annotation de texte et d’image• extension de l’API, moteur de recherche, métadonnées au niveau d’image* Reconnaissance des filigranes du papier et des éléments décoratifs, héraldiques, sigillographiques etnumismatiques> Répertoire de filigranes : création de métadonnées, missions photographiques (IRHT)>> Base de filigranes : métadonnées, images ; science participative (ENC-PSL / IRHT)> Répertoire des décors typographiques : reconnaissance automatique des formes et des fontes pour l’identification des imprimeurs* Monnaies et données numismatiques> Système automatique de reconnaissance des coins monétaires antiques (AOrOc)• Acquisition des données en musée et réserves et mise en ligne (Craham - Caen)• Module Sigiscript - épigraphie du sceau (Saprat)• Référencement d’empreintes de monnaies sur supports céramiques